Проводим А/Б-тест страницы через Google Optimize
Сплит-тест — это то, что посадочной страницей можно проводить буквально постоянно. Проверили пару вариантов, один не сработал — можно переходить к новой гипотезе. Для этих манипуляций существуют разные инструменты разной степени удобства. Сегодня рассмотрим сервис Google Оптимизация. Он достаточно простой в освоении, не требует привлечения продвинутого веб-разработчика, а результаты тестирования наглядны и понятны. С помощью Google Optimize можно внести изменения на посадочную страницу и распределить трафик в зависимости от источников.
Настройка междоменного отслеживания
Если у вас есть несколько сайтов, связанных между собой, то переход пользователя с одного сайта на другой засчитается счетчиком Google Analytics как два разных визита. Это влечет за собой разные расхождения статистики: количество посетителей завышается, реальные источники первого визита определить невозможно и т.д. Соответственно, через Аналитику нужно связать домены, чтобы они работали, как единый организм. Это возможно благодаря междоменному отслеживанию. Оно может быть актуально в различных ситуациях: продающий лендинг связан с блогом; сайты находятся в разных доменных зонах и отличаются языком и т.д. Междоменное отслеживание может быть настроено разными методами. Их и разберем.
Правильный Google Analytics для интернет-магазина
Чем больше ваш сайт, тем сложнее требуется аналитика. А если еще речь о больших оборотах или затратах на рекламу, то анализ работы сайта необходим особенно пристальный. Очевидно, это в первую очередь касается больших интернет-магазинов. Огромный каталог, тысячи товаров, множество рекламных кампаний и каналов трафика. Запутаться в этом просто. Еще проще — упустить что-либо важное, уделяя внимание только базовым показателям. Когда имеем дело с большими проектам, то лучше ими не ограничиваться, и использовать аналитику по максимуму. В этом материале опишем несколько полезных отчетов для интернет-магазинов, которые есть в Google Analytics как в сложной и многофункциональной системе.
Почему отличается статистика в рекламе и средствах аналитики
Если вы хоть раз дотошно изучали статистику сайта, которую показывает система аналитики (Яндекс.Метрика или Google Analytics) и рекламный кабинет (Яндекс.Директ или Google Ads), то наверняка замечали, что данные в них могут отличаться. Чаще всего расхождение минимальное, и можно вполне ориентироваться просто на порядок цифр и как ты высчитывать средний показатель по всем данным, но что если у нас каждый клик и тем более конверсия на счету? Если у нас очень узкая ниша, и нужно выжимать из нее максимум? Здесь любое несоответствие требует разбора. Но и без этого не лишним будет знать, почему статистика в разных источниках отличается.
Настройка аудиторий в Google Analytics
Создание аудиторий в Google Analytics необходимо для того, чтобы создавать списки ремаркетинга, которые будут работать в Google Ads. Процесс это несложный, однако в зависимости от целей, на которые вы ориентируетесь при создании ремаркетинговых кампаний, может включать несколько нюансов.