У вас есть сайт, целью которого является продать товар либо услугу. Какой показатель нужно брать в качестве определяющего, который один может показать, насколько эффективно работает сайт и ведущий на него трафик? Для платного трафика это, конечно, цена привлеченной заявки или клиента. Для трафика, цену которого посчитать не представляется возможным, или очень трудно, можно ориентироваться на показатель конверсии. Однако существуют случаи, когда ни первый, ни второй показатель не могут быть достаточно репрезентативными, а то и вовсе отсутствуют. Что это за случаи? Например, когда сайт у вас информационный, а не коммерческий, или когда цикл сделки такой большой, что цифры со временем сглаживаются и тоже не дают адекватной картины. В этом случае можно использовать показатель вовлеченности посетителей сайта, который состоит из нескольких величин.

Детализация отчетов эффективности работы рекламы никогда не бывает лишней, и иногда для этого требуется прилагать дополнительные усилия, выходя за пределы стандартных отчетов систем аналитики. Например, несмотря на достаточно богатый функционал Яндекс.Метрики или мастера отчетов в Яндекс.Директе, там нельзя быстро и в пару кликов узнать, сколько средств рекламного бюджета вы тратите в час, а ведь этот параметр может быть полезный в разных случаях. Например, когда требуется оперативно отслеживать траты и количество заявок в проектах с большим бюджетом, или для более точного временного таргетинга в режиме экономии.  Однако, такой отчет можно построить с помощью Экселя.

В интерфейсе Google AdWords на самом видном месте находятся показатели, которые чаще всего интересуют всех, кто размещает там рекламу. Кликабельность, расход, средняя цена за клик – это все важно, но многие показатели, которые тоже могут быть полезными, по умолчанию скрыты. Некоторые из них так и напрашиваются, о других вы можете даже не задумываться, но захотите взять на вооружение.

Предположим, у вас есть посадочная страница, эффективностью которой вы не до конца довольны. Какими могут быть ваши действия в таком случае? Зайти в очередной раз на свой лендинг, пересмотреть там каждый блок, каждую картинку, каждое слово и попытаться понять, что пользователя в них может не устраивать. Или попросить друга с не замыленным глазом, чтобы он указал, что на сайте неплохо было бы изменить. И то, и другое разумно, однако лучше опираться на опыт реальных посетителей, которые своими действиями уже показали, что на сайте им не понравилось. Для этого аудита достаточно воспользоваться Яндекс.Метрикой.

Даже тем, кто не занимается рекламой, понятно, что если ты зашел на сайт, например, интернет-магазин, то не обязательно сделаешь покупку во время этого же визита. Необходимо подумать, сравнить разные предложения, поднакопить денег и оформить заказ через несколько дней. Что в этом случае происходит со статистикой? Временной промежуток от первого визита до конверсии слишком большой, и данные по какому-либо дню могут показывать ноль заявок, хотя на самом деле несколько человек, который зашли на сайт, оформили дорогие заказы через несколько дней. Частично, для того, чтобы сгладить эти различия, можно в Яндекс.Метрике смотреть данные конверсий по визитам, где какой-либо источник трафика был первым либо одним из нескольких. Однако сейчас речь пойдет об изменениях моделей атрибуций в Яндекс.Метрики. Разберем, почему это важно, и что вообще поменялось.