Вопрос, какой способ управления ставками лучше или хуже, вечный и до сих пор остается дискуссионным. Многое зависит от целей и задач, которые нужно достичь и решить. Предлагаем углубиться в тему и проанализировать три варианта управления ставками в кампаниях Google Ads: ручное, с помощью сторонних сервисов и автоматические стратегии. Расскажем, в чем их принципиальные отличия, какие плюсы и минусы есть у каждого подхода и что они могут на конец 2020 года.
Начнем с самого распространенного варианта до недавнего времени, хотя некоторые маркетологи «старой школы» остаются приверженцами этого способа по сей день.
Основным и по большому счету единственным преимуществом ручного управления ставками является контроль. Для каждой группы объявлений или даже фразы можно установить индивидуальную ставку. Такой контроль чаще используют в нескольких случаях:
Перейдем к недостаткам. На мой взгляд, их немало и во многих случаях они перевешивают.
Недостатки могут быть несколько сглажены при подключении к ручному управлению «Оптимизатора цены за конверсию».
В середине 2010-x годов на рынке каждый год появлялось несколько сторонних систем управления ставками. Многие используют их и сейчас. Наиболее популярны Aytics, К50, Origami. Конечно, их применение в кампаниях Google Ads стало менее востребованным, чем для работы с рекламой Яндекс.Директа. Во многом это обусловлено позицией самого Google, который, повышая эффективность встроенных стратегий назначения ставок, стремится замкнуть всё на себе.
У сторонних систем управления ставками есть ряд преимуществ, прежде всего, перед ручным управлением:
Разумеется, сторонние системы не лишены недостатков:
Вычислительная мощь современных машин многократно выросла в сравнении с тем, что было лет 10 назад. Совершенствование алгоритмов машинного обучения привело к перерождению автоматических стратегий, особенно направленных на повышение отдачи от рекламы. Google — один из лидеров в области машинного обучения. И, естественно, разработчики применяют лидерство в этой сфере к своему самому доходному направлению — рекламе.
Автоматические стратегии во многом нивелируют недостатки рассмотренных ранее способов управления ставками.
Есть и ложка дегтя в этом благолепии:
Развитие технологий неумолимо сказывается на всех областях жизни, не исключение и рынок рекламы. Ручное управление ставками постепенно уходит в прошлое под гнетом сторонних систем и автостратегий рекламных площадок. Оно проигрывает им как в эффективности по трудо- и времязатратам, так и по конечному результату. Не стоит бороться с прогрессом. Лучше разобраться в новых возможностях и применять современные технологии для достижения лучшего результата.
Если у вас остались сомнения, какой из способов выбрать, ответ простой — создайте эксперимент в Google Ads и сравните эффективность.
Корректировки ставок в Яндекс.Директе — это инструмент, которого часто достаточно для того, чтобы полностью перенастроить рекламу и изменить структуру трафика,…
Планирование контекстной рекламы неизбежно упирается в возможности бюджета. Вариантов настройки — масса. Есть множество способов скомбинировать форматы рекламы, ключевые слова,…
В Яндекс.Метрике появилась сквозная аналитика, с помощью которой теперь можно объединить показатели сайта с оплаченными заказами из CRM и отслеживать…
Типичная ситуация при запуске рекламы: заказчик называет рекламный бюджет (сколько есть, сколько не жалко и так далее) и специалист начинает…
В контекстной рекламе в 2020-м году все было, как обычно, неспокойно. Старые методы теряют эффективность, новые оставляют вопросы и требуют…
Отчет «Поисковые запросы» в Яндекс.Директе — один из основных инструментов, который маркетологи используют, чтобы сократить количество нецелевых показов и кликов…